Crean antibiótico contra bacteria resistente a fármacos usando inteligencia artificial

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Investigadores publicaron el hallazgo de un nuevo tipo de antibiótico que funciona contra una bacteria resistente a los fármacos usando la inteligencia artificial. Estos son los detalles del hallazgo sin precedentes.

Investigadores publicaron el hallazgo de un nuevo tipo de antibiótico que funciona contra una bacteria resistente a los fármacos usando la inteligencia artificial. Estos son los detalles del hallazgo sin precedentes.

Los investigadores estaban respondiendo a la necesidad urgente de nuevos medicamentos para tratar Acinetobacter baumannii, identificada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como una de las bacterias resistentes a los antibióticos más peligrosas del mundo. Notoriamente difícil de erradicar, A. baumannii puede causar neumonía, meningitis e infectar heridas, todo lo cual puede conducir a la muerte.

Así crearon antibiótico que mata a una de las bacterias más letales

En el estudio, publicado en la revista Nature Chemical Biology, los investigadores informan que utilizaron un algoritmo de Inteligencia Artificial para predecir nuevas clases estructurales de moléculas antibacterianas e identificaron un nuevo compuesto antibacteriano, al que llamaron abaucina.

Descubrir nuevos antibióticos contra A. baumannii a través de la detección convencional ha sido un desafío. Los métodos tradicionales consumen mucho tiempo, son costosos y tienen un alcance limitado.

“Este trabajo valida los beneficios del aprendizaje automático en la búsqueda de nuevos antibióticos”, dijo en un comunicado Jonathan Stokes, autor principal del artículo y profesor asistente en el Departamento de Biomedicina y Bioquímica de McMaster, quien realizó el trabajo con James J. Collins, profesor de ingeniería médica y ciencia en el MIT, y los estudiantes graduados de McMaster Gary Liu y Denise Catacutan.

“Los enfoques de IA para el descubrimiento de fármacos están aquí para quedarse y seguirán perfeccionándose”, agregó Collins, líder de la facultad de Ciencias de la Vida en la Clínica MIT Abdul Latif Jameel para el Aprendizaje Automático en Salud. “Sabemos que los modelos algorítmicos funcionan, ahora se trata de adoptar ampliamente estos métodos para descubrir nuevos antibióticos de manera más eficiente y menos costosa”.

Abaucin es especialmente prometedor, informan los investigadores, porque solo se dirige a A. baumanniiun hallazgo crucial que significa que es menos probable que el patógeno desarrolle rápidamente resistencia a los medicamentos, y que podría conducir a tratamientos más precisos y efectivos.